AI安全需采用身份优先策略与意图驱动控制

AI代理需采用身份优先安全与意图驱动控制

随着人工智能（AI）代理越来越多地配置基础设施并审批关键操作，首席信息安全官（CISO）面临一个日益严峻的挑战：防止AI驱动环境中的权限过度扩张。网络安全公司Token Security指出，AI代理必须被视为独立身份，并通过**意图驱动控制（intent-based controls）**进行管理，以确保仅在目的与上下文一致时才授予访问权限。

AI环境中的权限提升风险

AI代理通常默认继承过多权限，从而形成重大安全漏洞。与传统人类身份不同，AI代理能够自主运行，在无持续监督的情况下执行任务。这种自主性虽然提高了效率，但若治理框架未能考虑意图（即AI代理操作背后的具体目的），则会引入新的攻击面。

Token Security强调，缺乏意图驱动控制的AI代理可能：

• 执行超出预期范围的操作
• 不必要地访问敏感数据或系统
• 被威胁行为者利用以提升权限

为何意图驱动控制至关重要

意图驱动安全将关注点从AI代理「能做什么」转向「应为何做」。通过验证每个操作的上下文和目的，组织能够：

• 通过限制不必要的权限减少攻击面
• 动态实施最小权限原则
• 检测可能表明系统已被入侵的异常行为

「AI代理不仅仅是工具——它们是需要与人类用户同等严格治理的身份。」Token Security发言人表示，「缺乏意图驱动控制，组织可能会向AI代理授予无限制访问权限，从而被攻击者利用。」

CISO的建议措施

为缓解AI驱动自动化带来的风险，安全领导者应采取以下措施：

1. 将AI代理视为身份 – 对AI代理应用身份与访问管理（IAM）策略，确保其遵循最小权限原则。
2. 实施意图驱动治理 – 在授予访问权限或权限前，验证AI代理操作的目的和上下文。
3. 监测异常行为 – 部署行为分析工具，检测AI代理活动中的偏离预期行为。
4. 将AI安全纳入零信任框架 – 确保AI代理接受持续身份验证和授权检查。

未来发展方向

随着AI应用加速普及，CISO必须调整安全策略，应对自主代理带来的独特风险。通过采用身份优先、意图驱动的方法，组织能够在利用AI效率的同时，最大限度降低权限提升和横向移动攻击的风险。

对于安全团队而言，信息很明确：AI代理需要与人类身份同等（甚至更高）的审查标准。