研究高
AI生成内容引发行业检测军备竞赛
1分钟阅读来源: Schneier on Security
2023年起，AI生成内容泛滥导致《克拉克世界》等机构停止投稿，各行业陷入检测与规避的对抗循环。探索技术影响、应对策略及双刃剑效应。
AI生成内容泛滥引发行业检测军备竞赛
2023年，科幻文学杂志《克拉克世界》（Clarkesworld）因涌入大量AI生成稿件而暂停投稿，许多稿件仅通过将杂志征稿指南粘贴至大型语言模型（LLMs）生成。这一趋势迅速蔓延至多个行业，冲击原本用于筛选人类创作内容的传统系统，并引发AI驱动的检测与规避对抗循环。
多领域的技术与运营影响
生成式AI通过大规模自动化内容创作颠覆多个领域，且常带有恶意目的：
- 出版与学术界：文学杂志、学术期刊及同行评审会议面临AI生成投稿激增，包括伪造研究论文。
- 法律系统：全球法院报告显示AI生成的法律文书泛滥，尤其是来自自行代理诉讼者（pro se litigants）的文件，严重阻塞司法流程。
- 政府与倡议组织：立法者难以区分AI生成的选民来信与真实反馈，而“草根造假”（astroturfing）活动则利用LLMs伪造公众舆论。
- 招聘与教育：雇主应对AI伪造的求职申请，教育者则部署AI工具检测抄袭并监考。
- 社交媒体：平台疲于应对AI生成的虚假信息，需依赖先进审核系统减少危害。
检测与规避：对抗循环升级
各机构正以AI驱动的反制措施应对，形成不断升级的军备竞赛：
- 学术期刊：审稿人使用LLMs标记AI生成论文，但假阳性和假阴性问题依然存在。
- 法律与招聘系统：法院和雇主部署AI分流文书并验证申请者身份。
- 出版业：《克拉克世界》重新开放投稿，并引入AI检测工具，但其长期有效性仍存疑。
双刃剑困境：普惠与欺诈的博弈
AI辅助内容创作在普惠资源的同时，也降低了欺诈门槛：
机构应对建议
- 采用AI增强工作流：利用LLMs分流投稿、检测异常并辅助人工审核，同时承认检测工具并非完美。
- 制定透明政策：明确AI使用规范（如学术论文或求职申请的披露要求）。
- 强化验证系统：结合AI检测与多因素认证（如视频面试、现场编程测试）验证身份和意图。
- 监控偏见与错误：AI生成内容可能传播幻觉或偏见，人工监督仍不可或缺。
- 长期适应准备：假设欺诈者将持续优化规避技术，需不断迭代检测系统。
结论：持久挑战
生成式AI的普及让机构陷入两难境地：全面拒绝AI可能导致效率低下，而接纳AI则易滋生欺诈。《克拉克世界》的经历表明，即使短期解决方案也可能难以持续。前进之路在于平衡AI的普惠潜力与强有力的防护措施，并认识到这场军备竞赛或将长期无解。
本文改编自Bruce Schneier与Nathan E. Sanders在《对话》（The Conversation）发表的文章。