Контроль использования ИИ: устранение бреши в безопасности корпоративных рабочих процессов

Распространение ИИ опережает меры безопасности в корпоративных средах

Быстрая интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративные рабочие процессы создала критическую брешь в безопасности, поскольку устаревшие средства контроля не справляются с мониторингом взаимодействий, происходящих на платформах SaaS, в браузерах, копилóтах, расширениях и неуправляемых «теневых» инструментах. Команды безопасности сталкиваются с растущими вызовами, так как внедрение ИИ ускоряется за пределами традиционных рамок управления.

Проблема безопасности ИИ: децентрализованное внедрение и теневые инструменты

Внедрение ИИ стало повсеместным и интегрировано в повседневные бизнес-процессы через:

• Платформы SaaS со встроенными ИИ-ассистентами
• Браузерные расширения, использующие большие языковые модели (LLM)
• Инструменты Copilot, интегрированные в пакеты для повышения производительности
• Теневой ИИ — неутверждённые или недокументированные приложения ИИ, развёрнутые сотрудниками

Устаревшие средства контроля безопасности, разработанные для централизованных ИТ-сред, не обеспечивают видимости или контроля на уровне взаимодействия с ИИ. Это оставляет организации уязвимыми перед утечками данных, нарушениями соответствия и несанкционированным использованием моделей.

Анализ последствий: риски неконтролируемого использования ИИ

Распространение инструментов ИИ создаёт несколько рисков для безопасности и операционной деятельности:

• Утечка данных: конфиденциальная корпоративная или клиентская информация может быть непреднамеренно передана сторонним моделям ИИ.
• Нарушение соответствия: неконтролируемое использование ИИ может нарушать требования регуляторов (например, GDPR, HIPAA, CCPA).
• Отравление модели: злоумышленники могут эксплуатировать незащищённые взаимодействия с ИИ для манипуляции результатами или извлечения обучающих данных.
• Слепые зоны в операционной деятельности: команды безопасности не имеют возможности в реальном времени отслеживать рабочие процессы, управляемые ИИ, что замедляет обнаружение угроз и реагирование на них.

Рекомендации по обеспечению безопасности рабочих процессов с ИИ

Для снижения рисков организациям следует применять многоуровневый подход к контролю использования ИИ:

1. Развернуть специализированный мониторинг ИИ: внедрить инструменты, отслеживающие взаимодействия с ИИ на уровне конечных точек, браузеров и SaaS.
2. Применять контекстно-зависимые политики: определить детализированные правила использования ИИ на основе ролей пользователей, чувствительности данных и возможностей моделей.
3. Интегрировать с существующими системами безопасности: обеспечить совместимость средств контроля ИИ с решениями DLP, CASB и SIEM для централизованной видимости.
4. Обучать сотрудников: проводить тренинги по безопасному использованию ИИ, акцентируя внимание на рисках, связанных с теневым ИИ и несанкционированными инструментами.
5. Внедрить Zero Trust для ИИ: применять принцип минимальных привилегий к доступу к ИИ, проверяя каждое взаимодействие перед предоставлением разрешений.

По мере дальнейшего внедрения ИИ в корпоративные операции команды безопасности должны выходить за рамки устаревших средств контроля, чтобы решать уникальные задачи децентрализованного внедрения ИИ. Проактивное управление необходимо для баланса между инновациями и снижением рисков.