Android усиливает защиту от мошенничества с помощью ИИ на устройстве

Android укрепляет защиту от мошенничества с помощью расширения ИИ на устройстве

Google объявила о значительных улучшениях в системе защиты Android от мошенничества, используя искусственный интеллект на устройстве для обнаружения и блокировки подозрительных звонков и сообщений на растущем числе устройств и в разных регионах. Обновления, подробно описанные в недавнем посте блога Google Security, подчеркивают многоуровневую защиту Android, которая в настоящее время перехватывает более 10 миллиардов подозрительных вредоносных звонков и сообщений ежемесячно.

Практическое влияние: кейс по предотвращению мошенничества

Эффективность защиты Android от мошенничества иллюстрируется опытом Мэджика Б., ИТ-специалиста из Саннивейла, Калифорния. Несмотря на его техническую грамотность, Мэджик едва не стал жертвой убедительного мошенничества с имитацией банка. Звонок, который казался исходящим с легитимного номера банка и содержал точные личные данные, а также правдоподобное предупреждение о мошенничестве, чуть не увенчался успехом — если бы не система обнаружения мошенничества Android, которая вмешалась с предупреждением в реальном времени. Оповещение заставило Мэджика самостоятельно проверить звонок, предотвратив потенциальные финансовые потери.

"Именно это предупреждение заставило меня остановиться и избежать плохой ситуации," — рассказал Мэджик, подчеркнув критическую роль проактивной защиты в борьбе с все более изощренными мошенничествами.

Технические улучшения: ИИ на устройстве и расширение покрытия

Последние обновления Google сосредоточены на масштабировании защит на базе ИИ с приоритетом на конфиденциальность пользователей. Ключевые нововведения включают:

1. Обнаружение мошенничества при звонках: теперь на Samsung Galaxy S26

• Обработка на устройстве: Работая на базе модели ИИ Gemini на устройстве, система обнаружения мошенничества анализирует аудио звонков в реальном времени на предмет мошеннических речевых паттернов (например, срочность, имитация) без сохранения или передачи разговоров.
• Контроль конфиденциальности: Функция отключена по умолчанию и активируется только для звонков от незнакомых контактов, помеченных как потенциальное мошенничество. Пользователи сохраняют полный контроль через настройки устройства.
• Расширение по регионам: В настоящее время доступная на устройствах Google Pixel в США, Австралии, Канаде, Индии, Ирландии и Великобритании, система обнаружения мошенничества теперь внедряется на устройствах серии Samsung Galaxy S26 в США. Google планирует дальнейшие партнерства для расширения покрытия.

2. Улучшенная защита сообщений: глобальное расширение и продвинутое обнаружение угроз

• Поддержка нескольких языков: Обнаружение мошенничества для Google Messages теперь охватывает более 20 стран, с поддержкой языков: английский, арабский, французский, немецкий, португальский и испанский.
• Продвинутое обнаружение мошенничества: На устройствах Pixel 10 серии и Samsung Galaxy S26 ИИ Gemini на устройстве позволяет проводить углубленный анализ угроз в переписках, включая:
  • Мошенничество с предложениями работы: Выявление манипулятивного языка или нереалистичных обещаний.
  • Романтические мошенничества («разделка свиней»): Обнаружение тактик постепенной манипуляции, используемых в долгосрочных схемах мошенничества.

Подтверждение отрасли и планы на будущее

Недавняя оценка Counterpoint Research поставила Android на первое место среди мобильных платформ по уровню безопасности на базе ИИ, отметив его комплексные возможности обнаружения угроз. Дорожная карта Google включает:

• Расширение совместимости устройств: Внедрение системы обнаружения мошенничества на дополнительных устройствах партнеров-OEM.
• Адаптивные модели ИИ: Постоянное совершенствование алгоритмов обнаружения для противодействия новым тактикам мошенников (например, аудио дипфейки, фишинговые сообщения, сгенерированные ИИ).

Анализ влияния: баланс между безопасностью и конфиденциальностью

Подход Android решает две критические задачи в области мобильной безопасности:

• Масштабируемость: Блокировка более 10 миллиардов угроз ежемесячно требует автоматизации на базе ИИ, однако обработка на устройстве снижает риски для конфиденциальности, связанные с облачным анализом.
• Доверие пользователей: Настройки по умолчанию (отключено) и прозрачные элементы управления направлены на баланс между защитой и автономией пользователей — ключевой аспект для корпоративных и заботящихся о конфиденциальности пользователей.

Рекомендации для команд безопасности

1. Активируйте обнаружение мошенничества: Организациям следует провести аудит политик устройств, чтобы убедиться, что система обнаружения мошенничества активирована на поддерживаемых устройствах Android (Pixel, Samsung Galaxy S26).
2. Обучение пользователей: Обучите сотрудников распознавать тактики мошенничества с использованием ИИ, такие как:
   • Гибридные атаки: Сочетание голосовых звонков с последующими фишинговыми сообщениями.
   • Социальная инженерия: Мошенничества, использующие личные данные (например, адреса, история транзакций).
3. Мониторинг региональных угроз: Приоритизируйте защиту в регионах с высоким риском (например, США, Великобритания), где объемы мошенничества повышены.
4. Оценка партнерств с OEM: Анализируйте функции безопасности при закупке новых устройств (например, интеграция Samsung с ИИ Gemini).

Заключение

Расширение Google защиты от мошенничества на базе ИИ на устройстве отражает общую тенденцию в отрасли к проактивной, сохраняющей конфиденциальность безопасности. Распространяя систему обнаружения мошенничества на устройства Samsung и более чем 20 стран, Android устанавливает новый стандарт защиты мобильных устройств от угроз — стандарт, который адаптируется так же быстро, как и сами мошенники. Для специалистов по безопасности эти обновления подчеркивают важность многоуровневой защиты и пользовательских элементов управления в снижении современных рисков мошенничества.

Отказ от ответственности: Указанные Google 10 миллиардов ежемесячных вмешательств включают как заблокированные угрозы, так и предупреждения пользователей.