ИИ-чатботы и рост убедительной рекламы: риски безопасности и этические проблемы

ИИ-чатботы и реклама: переход к манипуляции и монетизации

В конце 2024 и 2025 годах OpenAI представила ChatGPT Search и ChatGPT Atlas, что ознаменовало стратегический поворот компании в сторону монетизации внимания пользователей через рекламу — модель, долгое время доминировавшая в социальных сетях и поисковых системах. Этот шаг отражает общую тенденцию в отрасли: Microsoft, Google, Amazon и Perplexity уже внедряют рекламу в свои ИИ-платформы, что вызывает обеспокоенность у экспертов по безопасности в отношении манипуляции пользователями, конфиденциальности данных и корпоративного влияния.

Рекламная модель выходит на первый план

Анонс OpenAI в январе 2026 года о начале тестирования рекламы в бесплатной версии ChatGPT стал значительным отходом от прежней позиции компании. Генеральный директор Сэм Альтман ранее называл сочетание ИИ и рекламы "тревожным", однако теперь компания утверждает, что рекламу можно внедрять без потери доверия пользователей — заявление, которое вызывает скепсис у пользователей, сообщающих о встречающихся платных вставках в ответах ИИ.

Этот шаг соответствует многолетней тенденции в отрасли. В 2024 году Perplexity начала экспериментировать с рекламой, за ней последовали интеграция рекламы в Microsoft Copilot и Google AI Mode для поиска, где всё чаще появляется спонсируемый контент. Чатбот Amazon Rufus также принял эту модель, демонстрируя, что реклама на базе ИИ быстро становится нормой.

Технические и этические последствия для специалистов по кибербезопасности

Интеграция рекламы в ИИ-чатботы открывает новые векторы атак и этические проблемы для экспертов по кибербезопасности:

• Манипуляция поведением: В отличие от традиционной поисковой рекламы, ИИ-чатботы взаимодействуют с пользователями через динамичные, разговорные интерфейсы, что делает их гораздо более убедительными. Исследования, включая метаанализ 121 рандомизированного испытания от декабря 2023 года, показали, что ИИ-модели так же эффективны, как и люди, в изменении восприятия, установок и поведения. Последующее исследование 2024 года подтвердило, что большие языковые модели (LLM) не уступают людям в убедительности, что вызывает опасения относительно скрытого влияния на покупательские решения, политические взгляды и личные убеждения.

• Риски конфиденциальности данных: Реклама на базе ИИ опирается на масштабный сбор пользовательских данных, включая историю просмотров, поисковые запросы и поведенческие паттерны. Это создаёт новые возможности для эксплуатации данных, особенно если платформы ИИ делятся или монетизируют пользовательские данные без прозрачного согласия.

• Злоупотребление со стороны злоумышленников: Киберпреступники могут манипулировать ответами ИИ через атаки внедрения промптов (prompt injection) или спам в партнёрском маркетинге, перенаправляя пользователей на мошеннические или низкокачественные ресурсы. Рост ИИ-спама в поисковой выдаче — уже проблема для Google — может усугубиться, если чатботы будут отдавать приоритет спонсируемому контенту перед органическими результатами.

• Отсутствие прозрачности: Пользователям может быть сложно отличить органические ответы ИИ от платных промо, особенно если реклама бесшовно интегрирована в разговорный поток. Это напоминает давние проблемы с рекламой в Google, которая порой неотличима от органических результатов.

Анализ последствий: новая эра корпоративного влияния

Монетизация ИИ-чатботов представляет собой фундаментальный сдвиг в цифровой рекламе с далеко идущими последствиями:

• Для пользователей: Способность ИИ персонализировать взаимодействия делает его мощным инструментом скрытого убеждения, потенциально влияя на потребительские расходы и политические взгляды. Отсутствие прозрачности в отношении платных рекомендаций ещё больше подрывает доверие.

• Для бизнеса: Рекламодатели получают прямой доступ к высоко вовлечённой аудитории, но этические риски манипуляции могут привести к общественному резонансу и регуляторному контролю. Компании, не раскрывающие платные рекомендации ИИ, могут столкнуться с правовыми и репутационными последствиями.

• Для команд по безопасности: Интеграция рекламы в ИИ-платформы создаёт новые вызовы безопасности, включая:

  • Рост рисков фишинга, если вредоносная реклама распространяется через ответы ИИ.
  • Утечки данных, если взаимодействия пользователей с ИИ недостаточно защищены.
  • Эксплуатацию предвзятости, если злоумышленники манипулируют моделями ИИ для продвижения вредоносного контента.

Рекомендации по снижению рисков

Специалисты по безопасности и политики должны предпринять проактивные меры для минимизации рисков рекламы на базе ИИ:

Для организаций и пользователей:

• Предполагайте, что ответы ИИ могут содержать платные промо, и проверяйте рекомендации самостоятельно.
• Ограничивайте раскрытие данных, избегая чувствительных запросов в ИИ-чатботах, связанных с рекламными моделями.
• Отслеживайте попытки манипуляции ИИ, такие как атаки внедрения промптов или спонсируемая дезинформация.

Для политиков:

• Вводите требования к прозрачности для рекламы на базе ИИ, включая чёткое раскрытие платных рекомендаций.
• Укрепляйте законы о защите данных, например, создавая федеральное агентство по защите данных в США по образцу GDPR ЕС.
• Инвестируйте в общественный ИИ — государственные модели ИИ, ориентированные на общественное благо, а не на корпоративную прибыль.
• Ограничивайте вредоносные рекламные практики, например, запрещая рекламу опасных продуктов и обязывая раскрывать источники данных для обучения ИИ.

Для разработчиков ИИ:

• Придерживайтесь этических рекламных практик, включая прозрачную маркировку платного контента и настройки пользовательских предпочтений в отношении рекламы.
• Формируйте доверие через подписочные модели (например, ChatGPT Plus, Claude Pro), снижающие зависимость от рекламы.
• Усиливайте меры безопасности для предотвращения манипуляций с ответами ИИ.

Заключение: перекрёсток этики ИИ

Интеграция рекламы в ИИ-чатботы знаменует поворотный момент в эволюции цифровой рекламы. Хотя это открывает новые источники дохода для технологических компаний, это также создаёт значительные риски манипуляции, эрозии конфиденциальности и чрезмерного корпоративного влияния. Без надёжных гарантий, прозрачности и регуляторного контроля реклама на базе ИИ может усугубить существующие проблемы доверия и безопасности в цифровой среде.

По мере того как ИИ продолжает формировать поведение пользователей, специалисты по безопасности, политики и пользователи должны требовать подотчётности, чтобы ИИ служил общественному благу, а не только корпоративным интересам.

Этот анализ основан на исследовании Брюса Шнайера и Нейтана Е. Сандерса, первоначально опубликованном в The Conversation.