Искусственный интеллект провоцирует гонку детекторов в разных отраслях

Искусственный интеллект заполняет учреждения: начинается гонка детекторов

В 2023 году литературный журнал Clarkesworld приостановил приём рукописей после массового поступления текстов, сгенерированных искусственным интеллектом (ИИ). Многие из них были созданы путём простого копирования редакционных требований в большие языковые модели (LLM). Эта тенденция распространилась на другие отрасли, перегружая устаревшие системы фильтрации контента и запуская цикл противостояния между ИИ-детекторами и методами обхода их защиты.

Технические и операционные последствия для разных секторов

Генеративный ИИ нарушил работу множества сфер, автоматизировав создание контента в массовых масштабах — зачастую с вредоносными целями:

• Издательское дело и наука: Литературные журналы, научные издания и рецензируемые конференции столкнулись с волной ИИ-текстов, включая фальшивые научные статьи.
• Судебная система: Суды по всему миру сообщают о документах, сгенерированных ИИ, особенно от лиц, представляющих себя самостоятельно (pro se), что замедляет судебные процессы.
• Государственные органы и адвокация: Законодатели испытывают трудности с различением писем от избирателей и ИИ-контента, а кампании по созданию искусственной общественной поддержки (astroturfing) используют LLM для манипуляции общественным мнением.
• Найм и образование: Работодатели борются с поддельными резюме, улучшенными ИИ, а образовательные учреждения внедряют ИИ-инструменты для обнаружения плагиата и проведения экзаменов.
• Социальные сети: Платформы сталкиваются с ИИ-дезинформацией, что требует внедрения продвинутых систем модерации.

Обнаружение vs. обход: цикл противостояния

Учреждения отвечают внедрением ИИ-контрмер, запуская эскалацию гонки вооружений:

• Научные журналы: Рецензенты используют LLM для выявления ИИ-статей, хотя ложные срабатывания и пропуски остаются проблемой.
• Правовые и кадровые системы: Суды и работодатели внедряют ИИ для сортировки документов и проверки личности соискателей.
• Издательское дело: Clarkesworld возобновил приём рукописей с использованием ИИ-детекторов, но их долгосрочная эффективность остаётся под вопросом.

Двойственная природа ИИ: демократизация vs. мошенничество

Хотя ИИ-инструменты могут демократизировать доступ — например, помогая не носителям английского писать научные статьи или соискателям улучшать резюме — они также снижают порог для мошенничества:

• Положительные сценарии: ИИ помогает в научной коммуникации, генерации кода и гражданской активности.
• Злоупотребление: Мошенники используют LLM для создания фальшивых личностей, генерации поддельных судебных документов или манипуляции общественным дискурсом.

Рекомендации для учреждений

1. Внедряйте ИИ-инструменты в рабочие процессы: Используйте LLM для сортировки заявок, выявления аномалий и помощи рецензентам, признавая несовершенство детекторов.
2. Разрабатывайте прозрачные политики: Чётко определяйте допустимое использование ИИ (например, требования к раскрытию информации в научных статьях или резюме).
3. Усиливайте системы верификации: Сочетайте ИИ-детекторы с многофакторной аутентификацией (например, видеоинтервью, тесты по кодированию) для проверки личности и намерений.
4. Контролируйте предвзятость и ошибки: ИИ-контент может распространять галлюцинации или предубеждения; человеческий контроль остаётся критически важным.
5. Готовьтесь к долгосрочной адаптации: Предполагайте, что мошенники будут постоянно совершенствовать методы обхода, требуя итеративного улучшения систем обнаружения.

Заключение: постоянная проблема

Распространение генеративного ИИ создало безвыигрышную ситуацию для учреждений: полный отказ от ИИ грозит неэффективностью, а его принятие — мошенничеством. Как показал опыт Clarkesworld, даже временные решения могут оказаться неустойчивыми. Путь вперёд лежит в балансе между демократизирующим потенциалом ИИ и надёжными мерами защиты, понимая, что эта гонка вряд ли завершится окончательно.

Этот анализ основан на материале Брюса Шнайера и Нейтана Э. Сандерса, опубликованном в The Conversation.