클라우드 로그 격차 해결? 네트워크 텔레메트리로 신뢰성 높은 보안 가시성 확보

클라우드 로그의 한계가 보안 블라인드 스폿을 초래하다

클라우드 인프라가 확장되고 진화함에 따라 가시성 확보에 대한 도전이 점점 커지고 있습니다. 클라우드 로그는 주요 보안 데이터 소스로 활용되지만, 일관성 없거나 불완전한 경우가 많아 보안 팀에 중대한 블라인드 스폿을 남깁니다. 네트워크 보안 분석 솔루션 제공업체인 Corelight은 클라우드 로그가 부족할 때 네트워크 수준의 텔레메트리가 어떻게 더 신뢰성 높은 가시성을 제공할 수 있는지 보여줍니다.

클라우드 로그의 문제점

클라우드 로그는 모니터링과 사고 대응에 필수적이지만, 다음과 같은 이유로 인해 빈번히 격차가 발생합니다:

• 동적 스케일링 – 빠르게 변화하는 클라우드 워크로드가 균일하게 로그를 생성하지 못할 수 있습니다.
• 구성 드리프트 – 서비스 또는 리전 간 일관성 없는 로깅 정책.
• 로그 보존 한계 – 짧은 보존 기간 또는 비용 절감을 위한 로그 정리.
• 벤더별 형식 차이 – 일관성 없는 로그 구조로 인해 상관 분석 및 분석이 복잡해집니다.

이러한 한계는 위협 탐지, 포렌식 조사, 그리고 복잡한 멀티 클라우드 환경에서의 컴플라이언스 노력을 방해합니다.

네트워크 텔레메트리: 신뢰할 수 있는 대안

클라우드 로그와 달리 네트워크 텔레메트리는 패킷 또는 플로우 수준에서 실시간 트래픽 데이터를 캡처하여 다음과 같은 이점을 제공합니다:

• 일관된 가시성 – 클라우드 제공업체의 로깅 구성과 무관하게 작동합니다.
• 포괄적인 커버리지 – 횡적 이동(lateral movement), 데이터 유출(data exfiltration), 암호화 트래픽 메타데이터를 캡처합니다.
• 포렌식 무결성 – 로그가 변경되거나 삭제되더라도 네트워크 활동의 불변 기록을 유지합니다.
• 크로스 클라우드 상관 분석 – 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처 전반에 걸친 통합 가시성을 제공합니다.

Corelight의 접근 방식은 **오픈소스 Zeek(이전 Bro)**를 활용하여 고정밀 네트워크 로그를 생성하고, 보안 운영을 위한 컨텍스트로 이를 강화합니다. 이 방법은 클라우드 로그가 신뢰할 수 없거나 불완전한 경우에도 보안 팀이 가시성을 유지할 수 있도록 보장합니다.

보안 운영에 미치는 영향

클라우드 로그에만 의존하는 것은 다음과 같은 위험을 초래합니다:

• 지연된 위협 탐지 – 로깅의 격차로 인해 공격자가 탐지되지 않고 활동할 수 있습니다.
• 불완전한 포렌식 데이터 – 누락된 로그는 근본 원인 분석과 사고 대응을 방해합니다.
• 컴플라이언스 문제 – 일관성 없는 로깅은 감사 추적을 요구하는 규제 요건을 위반할 수 있습니다.

네트워크 텔레메트리를 통합함으로써 조직은 이러한 위험을 완화하고, 클라우드 로그의 신뢰성과 관계없이 지속적인 모니터링과 실행 가능한 위협 인텔리전스를 보장할 수 있습니다.

보안 팀을 위한 권장 사항

클라우드 로그의 한계를 해결하기 위해 Corelight는 다음과 같은 조치를 권장합니다:

1. 네트워크 텔레메트리로 클라우드 로그 보완 – 중요한 네트워크 병목 지점에 센서를 배치하여 트래픽 데이터를 캡처합니다.
2. 로깅 정책 표준화 – 클라우드 제공업체 간 일관된 로깅 구성을 강제합니다.
3. 오픈소스 도구 활용 – Zeek 또는 유사한 프레임워크를 사용하여 네트워크 로그를 생성하고 강화합니다.
4. 데이터 소스 상관 분석 – 클라우드 로그, 네트워크 텔레메트리, 엔드포인트 데이터를 결합하여 전체적인 가시성을 확보합니다.
5. 로깅 격차 모니터링 – 누락되거나 이상적인 로그 생성에 대한 알림을 구현합니다.

결론

클라우드 환경이 복잡해짐에 따라 보안 팀은 클라우드 로그에만 의존하는 것을 넘어야 합니다. 네트워크 텔레메트리는 복원력 있고 제공업체에 구애받지 않는 진실의 원천을 제공하여 더 나은 위협 탐지, 사고 대응 및 컴플라이언스를 가능하게 합니다. 계층화된 가시성 전략을 채택함으로써 조직은 중요한 블라인드 스폿을 해소하고 보안 태세를 강화할 수 있습니다.