AI 군비 경쟁: 생성형 AI가 민주주의와 거버넌스를 재편하는 방법

21세기 가장 중요한 군비 경쟁에서 AI의 역할

미국과 중국의 AI 패권 경쟁은 반도체 수출, 모델 발전, 군사 응용을 중심으로 정치 담론을 지배하고 있습니다. 그러나 보안 전문가들은 가장 중대한 AI 주도 갈등은 이미 진행 중이며, 초강대국 간이 아닌 민주적 제도, 학계, 디지털 생태계 전반에서 벌어지고 있다고 경고합니다. 이 군비 경쟁에서 AI는 선택된 무기이며, 법원부터 소셜 미디어에 이르기까지 수십 개 도메인에 분산된 참여자들이 경쟁을 펼치고 있습니다.

AI의 주요 분야 확산과 예상치 못한 결과

생성형 AI는 기관의 운영 방식을 빠르게 변화시키고 있으며, 종종 의도치 않은 결과를 초래합니다:

• 학술 출판: 학술지는 AI 생성 논문으로 넘쳐나며, 출판사들은 AI 기반 검토 도구를 도입해 대응하고 있습니다.
• 사법 시스템: 브라질 법원은 AI를 활용해 사건을 분류하지만, AI 지원 소송 증가로 시스템이 과부하 상태에 빠졌습니다.
• 오픈소스 소프트웨어: 개발자들은 봇이 생성한 코드 기여로 인해 유지보수와 보안 검토가 복잡해지고 있습니다.
• 미디어 및 공공 담론: 신문, 소셜 미디어, 음악 플랫폼은 AI 생성 콘텐츠로 어려움을 겪고 있으며, 탐사 보도와 채용 프로세스도 합성 콘텐츠로 인해 혼란을 겪고 있습니다.

이러한 시나리오는 적대적 역학을 반영합니다. 각 주체가 AI를 활용해 우위를 점하려 하면, 경쟁자들도 동일한 기술을 도입해 대응해야 합니다. 그 결과 AI 도입은 선택이 아닌 필수가 되는 자가 강화 사이클이 형성됩니다.

민주주의의 딜레마: 거버넌스와 시민 참여에서의 AI

가장 시급한 우려 중 하나는 AI가 민주적 거버넌스에 미치는 영향입니다. 역사적으로 정부와의 공공 참여는 서신을 작성하거나 의견을 제출하는 등 인간 상호작용에 의존했습니다. 그러나 오늘날 AI는 이러한 상호작용을 대규모로 재편하고 있습니다:

• 규제 의견 홍수: 2017년 미국 연방통신위원회(FCC)는 망 중립성 논쟁 중 수백만 건의 허위 의견에 직면했습니다. 이는 통신 사업자들이 주도했으며, 한 대학생이 자동화 도구를 사용해 대응했습니다. 거의 10년이 지난 지금, AI는 이러한 전술을 훨씬 더 정교하게 만들었습니다.
• 정부 AI 도입: 미국 의회 보좌관들은 AI를 활용해 시민 서신을 효율화하고 있으며, 정치인들은 AI를 통해 모금과 유권자 접촉을 강화하고 있습니다. 2025년까지 **미국 소비자금융보호국(CFPB)**에 제출된 공공 의견의 20%가 AI 지원으로 추정됩니다.
• 개인화의 역설: AI는 대량 옹호 캠페인이 고도로 개인화되고 맥락에 맞는 의견을 생성할 수 있게 하여, 기관이 이를 무시하기 어렵게 만듭니다. 그러나 이는 기관이 의견 처리를 위해 AI를 도입하도록 압박하며, 결국 인간의 목소리가 묻힐 위험을 초래합니다.

누가 이익을 보는가? 기업 AI 독점

이러한 군비 경쟁이 진행되는 동안 미국 빅테크 기업이 명확한 수혜자로 부상했습니다. 글로벌 경제는 AI를 중심으로 빠르게 재편되었으며, 반도체 제조, 데이터 센터, "프런티어" AI 모델에 수조 달러가 투자되고 있습니다.与此同时, 기술 로비의 영향력은 정부 정책을 형성할 정도로 강력해졌습니다.

권력 집중은 극명합니다:

• 소수의 기업이 AI 인프라를 장악하고 있으며, 하드웨어(NVIDIA 칩)에서 소프트웨어(OpenAI, Google, Meta)에 이르기까지 모든 것을 통제합니다.
• 이러한 기업들은 일시적인 우위를 점하는 쪽에 관계없이 군비 경쟁 자체에서 이익을 얻습니다.

위험 완화: 규제와 저항

도전에 직면했음에도 불구하고, 민주주의 국가들은 AI 주도 중앙집권에 맞서고 있습니다:

• 독점 규제: EU와 미국 규제 당국은 빅테크 독점을 억제하기 위해 엄격한 조치를 취하고 있습니다.
• 인권 보호: UN의 AI 거버넌스 프레임워크와 같은 이니셔티브는 민주적 가치를 보호하는 것을 목표로 합니다.
• 공공 AI 대안: Apertus와 같은 완전 오픈되고 투명한 다국어 언어 모델 프로젝트는 기업이 통제하는 AI의 대안을 제공합니다.

보안 전문가와 정책 입안자를 위한 향후 전략은 이중적 접근을 요구합니다:

1. AI를 방어적으로 활용: AI 도구를 활용해 시민 참여를 증진하고, 합성 콘텐츠를 탐지하며, 기관의 대응력을 개선합니다.
2. AI 중앙집권에 대응: 규제 노력, 오픈소스 대안, 투명성 이니셔티브를 지원해 기업 독점이 AI의 미래를 지배하지 못하도록 합니다.

결론: 행동 촉구

AI 군비 경쟁은 미래의 위협이 아닙니다. 이미 민주주의, 거버넌스, 공공 담론을 재편하고 있습니다. AI는 소외된 목소리를 증폭할 수 있는 도구를 제공하지만, 동시에 기업 권력을 공고히 하고 기관에 대한 신뢰를 훼손할 위험도 내포하고 있습니다. 보안 전문가, 정책 입안자, 시민들은 AI의 잠재력을 활용하면서 독점 세력의 착취에 저항해야 합니다. 민주주의의 미래가 여기에 달려 있습니다.

이 글은 Bruce Schneier와 Nathan E. Sanders의 저서 Rewiring Democracy의 통찰을 기반으로 작성되었습니다.