AI 에이전트 신원 라이프사이클, CISO의 보안 팀 핵심 과제로 부상

AI 에이전트 신원 관리, CISO의 핵심 과제로 부각

자율형 AI 에이전트가 기존의 Identity and Access Management(IAM) 제어 범위 밖에서 작동하면서 기업 보안 아키텍처에 심각한 신원(s身元) 사각지대를 초래하고 있습니다. 사이버보안 업체 Token Security에 따르면, AI 에이전트 신원의 전체 라이프사이클 관리는 **최고정보보안책임자(CISO)**의 급선무로 자리잡았습니다.

AI 에이전트 신원 관리의 도전 과제

인간 사용자나 기존 서비스 계정과 달리, AI 에이전트는 동적이고 종종 일시적인 신원을 사용하여 기존 IAM 프레임워크가 처리하도록 설계되지 않은 방식으로 작동합니다. 이러한 에이전트는 다음과 같은 특징을 가집니다:

• 여러 시스템과 환경에서 작업 실행
• 단기 자격 증명 생성 및 사용
• 최소한의 인적 감독 하에서 운영
• 민감한 데이터 및 API에 자율적으로 접근

Token Security의 보안 연구원들은 "현재의 IAM 솔루션은 AI 에이전트 활동에 대한 가시성이 부족하며, 이러한 비인간 신원에 대해 일관된 접근 정책을 시행할 수 없다"고 설명합니다. 이러한 격차는 AI 에이전트가 민감한 작업을 점점 더 많이 처리함에 따라 상당한 공격 표면 노출을 초래합니다.

보안 팀을 위한 기술적 영향

AI 에이전트 신원과 기존 디지털 신원 간의 근본적인 차이로 인해 핵심적인 도전 과제가 발생합니다:

속성	인간/사용자 계정	AI 에이전트
신원 라이프사이클	장기적, 관리형	단기적, 동적
인증 방법	MFA, SSO, 인증서	API 키, 토큰, 임베딩
접근 패턴	예측 가능, 역할 기반	컨텍스트 의존적, 적응형
감사 추적	포괄적, 표준화	파편화, 일관성 부족

보안 팀은 이제 다음 사항을 고려해야 합니다:

• 자격 증명 확산: AI 에이전트가 추적하기 어려운 수많은 단기 자격 증명을 생성
• 정책 시행 격차: 기존 IAM 정책으로는 AI 에이전트 행동을 적절히 관리할 수 없음
• 감사 도전 과제: AI 에이전트 활동 전반에 걸친 일관성 없는 로깅으로 인해 컴플라이언스 노력이 복잡해짐
• 권한 상승 위험: 손상된 AI 에이전트가 시스템을 통해 빠르게 확산될 수 있음

영향 분석

AI 에이전트로 인해 발생하는 신원 사각지대는 여러 가지 중요한 위험을 초래합니다:

1. 공격 표면 증가: 각 AI 에이전트는 특히 외부 시스템이나 API와 상호작용할 때 공격자의 잠재적 진입점이 될 수 있음
2. 횡적 이동 위험: 손상된 AI 에이전트는 자율적인 특성으로 인해 기존 계정보다 시스템 간 이동이 용이함
3. 데이터 노출: 민감한 데이터를 처리하는 AI 에이전트가 부적절한 접근이나 로깅을 통해 의도치 않게 정보를 노출할 수 있음
4. 컴플라이언스 위반: AI 에이전트 활동을 적절히 감사할 수 없으면 규제 컴플라이언스 문제가 발생함

Token Security는 "AI 에이전트 채택 시 이러한 신원 관리 문제를 해결하지 않는 조직은 보안 태세에 사각지대를 안고 운영하는 것과 같다"고 경고합니다. 이 회사는 AI 에이전트 채택이 산업 전반에 걸쳐 가속화됨에 따라 이 문제가 더욱 심각해질 것이라고 강조합니다.

보안 팀을 위한 권장 사항

AI 에이전트 신원 관리의 도전 과제를 해결하기 위해 보안 리더는 다음을 수행해야 합니다:

1. AI 전용 IAM 제어 구현: 다음을 포함하는 AI 에이전트를 위한 신원 관리 프레임워크 개발

   • 단기 자격 증명 정책
   • 컨텍스트 인식 접근 제어
   • 에이전트 행동 모니터링

2. 가시성 강화: 다음을 포함하는 환경 전반에 걸친 AI 에이전트 활동에 대한 포괄적인 가시성을 제공하는 솔루션 배포

   • 에이전트-리소스 매핑
   • 자격 증명 사용 추적
   • 행동 이상 탐지

3. 제로 트러스트 원칙 채택: 다음을 통해 AI 에이전트에 제로 트러스트 아키텍처 적용

   • 최소 권한 접근 시행
   • 지속적 인증 구현
   • 에이전트 접근 세분화

4. 감사 표준화: 다음을 포함하는 AI 에이전트를 위한 일관된 로깅 및 감사 관행 수립

   • 환경 전반에 걸친 통합 감사 추적
   • 자동화된 컴플라이언스 보고
   • 정기적인 접근 검토

5. 기존 보안 스택과 통합: AI 에이전트 신원 관리가 다음과 통합되도록 보장

   • SIEM 시스템
   • SOAR 플랫폼
   • 기존 IAM 솔루션

Token Security는 "AI 에이전트 신원 관리를 해결해야 할 시기는 AI 시스템이 핵심 비즈니스 프로세스에 깊이 통합되기 전인 지금"이라고 조언합니다. AI 에이전트가 실험적 배포에서 프로덕션 환경으로 전환됨에 따라, CISO는 견고한 기업 보안 태세를 유지하기 위해 이 새로운 보안 격차를 우선적으로 해결해야 합니다.