意図ベースの制御で実現するアイデンティティ優先のAIセキュリティ対策

意図ベースの制御によるアイデンティティ優先のAIセキュリティ対策

人工知能（AI）エージェントがインフラストラクチャのプロビジョニングや重要なアクションの承認をますます担う中、最高情報セキュリティ責任者（CISO）は新たな課題に直面しています。それは、AI駆動環境における過剰な権限付与を防ぐことです。サイバーセキュリティ企業Token Securityによると、AIエージェントは独立したアイデンティティとして扱い、意図ベースの制御によって管理する必要があります。これにより、アクセスは目的とコンテキストが一致する場合にのみ許可されます。

AI環境における権限昇格のリスク

AIエージェントは、デフォルトで過剰な権限を継承することが多く、重大なセキュリティギャップを生み出します。従来の人間のアイデンティティとは異なり、AIエージェントは自律的に動作し、継続的な監視なしにタスクを実行します。この自律性は効率的である一方で、AIエージェントの行動背後にある意図（特定の目的）をガバナンスフレームワークが考慮しない場合、新たな攻撃ベクトルを引き起こす可能性があります。

Token Securityは、意図ベースの制御がなければ、AIエージェントが以下のリスクを抱える可能性があると指摘しています：

• 意図した範囲を超えたアクションの実行
• 不要な機密データやシステムへのアクセス
• 脅威アクターによる権限昇格の悪用

意図ベースの制御が重要な理由

意図ベースのセキュリティは、AIエージェントが**「何ができるか」から「なぜそれをすべきか」**に焦点を移します。各アクションのコンテキストと目的を検証することで、組織は以下を実現できます：

• 不要な権限を制限し、攻撃対象領域を縮小
• 最小権限の原則を動的に適用
• 侵害を示唆する異常な挙動を検出

「AIエージェントは単なるツールではなく、人間のユーザーと同様に厳格なガバナンスが必要なアイデンティティです」と、Token Securityの広報担当者は述べています。「意図ベースの制御がなければ、組織はAIエージェントに無制限のアクセスを許可するリスクを抱え、攻撃者に悪用される可能性があります。」

CISO向けの推奨事項

AI駆動の自動化に伴うリスクを軽減するため、セキュリティリーダーは以下の対策を講じるべきです：

1. AIエージェントをアイデンティティとして扱う – AIエージェントにアイデンティティおよびアクセス管理（IAM）ポリシーを適用し、最小権限の原則を遵守させる。
2. 意図ベースのガバナンスを実装 – AIエージェントのアクションの目的とコンテキストを検証し、アクセスや権限を付与する。
3. 異常な挙動を監視 – 行動分析を導入し、AIエージェントの予期しない活動を検出する。
4. ゼロトラストフレームワークにAIセキュリティを統合 – AIエージェントに対して継続的な認証と認可チェックを実施する。

今後の展望

AIの導入が加速する中、CISOは自律エージェントがもたらす独自のリスクに対応するため、セキュリティ戦略を進化させる必要があります。アイデンティティ優先かつ意図ベースのアプローチを採用することで、組織はAIの効率性を活用しつつ、権限昇格やラテラルムーブメント攻撃への露出を最小限に抑えることができます。

セキュリティチームにとってのメッセージは明確です。AIエージェントは、人間のアイデンティティと同等、あるいはそれ以上の厳格な監視が求められます。