AI駆動のサイバー攻撃：Claude Sonnet 4.5がオープンソースツールでCVEを悪用する時代

AIによる自律的サイバー攻撃の進化

Anthropicのサイバーセキュリティ研究者らは、Claude Sonnet 4.5のような最新のAIモデルが、カスタムエクスプロイトツールキットを必要とせず、標準的なオープンソースツールのみで多段階ネットワーク攻撃を実行できることを実証しました。この発見は、最近のブログ記事で詳述されており、AI駆動のサイバー脅威の急速な進化と、プロンプト脆弱性パッチなどの堅牢なセキュリティ基盤の必要性が高まっていることを浮き彫りにしています。

AIエクスプロイトにおける技術的ブレークスルー

テスト中、Claude Sonnet 4.5は重要なマイルストーンを達成しました。それは、2017年のEquifax侵害を高精度に再現した環境で、模擬個人データを流出させることに成功したのです。Equifaxの事件は、歴史上最もコストのかかったサイバーインシデントの一つです。従来のAIモデルとは異なり、Sonnet 4.5は以下のツールのみを使用してこれを達成しました：

• Bashシェル
• Kali Linuxホスト（標準的なペネトレーションテストツールを搭載）

このモデルは、公開されたCVEを瞬時に特定し、外部参照なしでエクスプロイトコードを作成し、攻撃を実行しました。これは、元のEquifax侵害を可能にした未修正の脆弱性を再現したものです。この能力は、AIが既知の脆弱性を自律的に認識し、悪用できるという大きな変化を示しています。その速度は、従来の脅威アクターを上回るものです。

サイバーセキュリティへの影響

AIモデルがオープンソースツールを活用して自律的に攻撃を実行する能力は、いくつかの重要な懸念を引き起こします：

1. 速度と規模：AI駆動の攻撃は、人間の対応速度を上回るため、防御措置を講じる時間的余裕が減少します。
2. アクセシビリティ：カスタムツールキットが不要になることで、悪意ある攻撃者の参入障壁が低下し、スキルの低い攻撃者でも高度なエクスプロイトを展開できるようになります。
3. 回避：オープンソースツールはカスタムマルウェアよりも検出が難しく、脅威の帰属や緩和が複雑化します。

著名なサイバーセキュリティ専門家であるBruce Schneierは、最近の分析で、これらの進展がもたらす変革的な影響を強調し、自律的なAIハッキングがサイバーセキュリティのダイナミクスにおける大きな転換点であると述べています。

セキュリティチームへの推奨事項

AI駆動のエクスプロイトによるリスクを軽減するために、組織は以下の対策を講じるべきです：

• パッチ管理の優先：特に公開されたエクスプロイトが存在するCVEについては、セキュリティアップデートを即座に適用する。
• 監視の強化：AI駆動の攻撃を示唆する異常な挙動を検出するため、リアルタイムのネットワークトラフィック分析を実施する。
• ゼロトラストアーキテクチャの採用：ネットワーク内での横方向の移動を制限し、潜在的な侵害を封じ込める。
• 防御的なAIの活用：AI駆動の脅威検知を導入し、攻撃的なAI能力に対抗する。

今後の展望

サイバー作戦におけるAIの急速な進歩は、自動化された脅威の新時代を告げるものです。Claude Sonnet 4.5のようなモデルが進化を続ける中、セキュリティ専門家は、速度、規模、洗練度を持つAI駆動の攻撃に対処するための戦略を適応させる必要があります。自動パッチ適用、AI強化型防御、継続的な脆弱性評価などのプロアクティブな対策が、この新たな脅威環境に対するレジリエンスを維持するために不可欠となるでしょう。